tantanさんから頂いたアドバイスも含め、最初からやり直してみました。
http://pixinsight.com/doc/tools/を読み、BackgroundNeutralization(以下BN)→DBE→ColorCalibration(以下CC)という手順の合理性も解りました。
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BackgroundNeutralizationはReferenceに選択された場所をニュートラルにするよう働くので、緑ムラの上を選択すれば画像全体が赤くなり、赤ムラを選択すると緑になっちゃう。
また、Upper Limitを高く設定すると低輝度の色が均されてしまいそうなので(tantanさんに御示唆頂いた点。CCのBackground Referenceでも同様)、中間星の輝度まで落としてみました。
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そして難関のDBE。理論を全く理解していないので、数をこなしてみました。ご興味のある方のみ、一枚ずつクリック拡大してフォトショップ等に落として御覧下さい
先にradiusとSamples per rowを決め一旦Generate結果を見て、Sampleが補正したい所に行き渡るようにTolerance等を調整して再Generateしました。
Smoothing Factor、Shadows relaxationはなるべく小さい方がいいような気がするのですが(たぶん?)、小さ過ぎるとSampleの空隙が出来てしまうので、Toleranceとの兼ね合いで調整する必要がありました。
結果、BESTと思われたのが↓右画像ですが、処理前(左)に比べSNの悪化が気になります。Smoothing Factorを小さくしてもダメでした。対策はあるのでしょうか?
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只、この2枚にCCを実行してみると↓左のDBE無し画像は使い物にならず、「結果オーライ」で右のDBE画像を使うことにしました。
その後のHDRではTo lightnessよりもPreserve hueが好結果でした。
Histogram Transformation後にSCNRでGを下げ(下げ過ぎました^^;)、それからCurves Transformationの調整はこんな感じで、最後にLRGB合成。
LRGB合成時にSaturationを下げ(上げ?)たら色浮きしてしまったので、とりあえずデフォルトで。NRは抑え目にしました。
今後の検討点・・・①CCのWhite referenceのUpper Limit(昔の画像にあった細かな赤い部分が消えてしまっているのが気になるので) ②ACDNRとSCNR ③Curves Transformation ③DeconvolutionでL画像の星像補正など
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